Scienza dei dati
Cluster di dipartimento
- Big Data Analytics e Sistemi Informativi
Descrizione
I temi di ricerca affrontati dal gruppo solo diversi e riassunti come segue:
- l'analisi e la visualizzazione di reti. L'approccio mira ad integrare aspetti matematici di tipo formale con la sperimentazione su istanze provenienti dal mondo reale di reti
- l'uso di tecniche di data analytics per la valutazione dell'efficacia dei sistemi d'information retrieval
- disegno, sviluppo ed implementazione di algoritmi e strutture dati compresse. In particolare, sviluppo di algoritmi online per l'analisi e la ricerca in stringhe ed in grafi. Indicizzazione e compressione
- uso di algoritmi di machine learning per la classificazione (dati categoriali) e la regressione (dati numerici), con un particolare interesse per il mining e l’analisi di sequenze
- uso di tecniche di ottimizzazione multi-obiettivo mediante algoritmi genetici in ambito data mining
Linee di ricerca
- misure di rating e ranking nel contesto sportivo, con possibile applicazioni alle reti bibliometriche
- valutazione, ingegnerizzata ed efficiente, dell'efficacia dell'information retrieval, al fine di risparmiare risorse senza limitare l'affidabilità della valutazione
- studio e definizione nuove metriche di efficacia, e formalizzate le proprietà delle metriche esistenti
- crowdsourcing (outsourcing a masse non strutturate e non organizzate) per la raccolta di giudizi di relevance
- algoritmi e strutture dati per la rappresentazione di collezioni di stringhe mediante string-graphs e loro evoluzioni. Compressione e ri-compressione di stringhe, collezioni di stringhe, grafi. Rappresentazioni numeriche
- definizione, implementazione e verifica formale di algoritmi di data mining che garantiscano la privacy differenziale. Studio di meccanismi che garantiscano la protezione dei dati in un contesto distribuito
- progettazione di sistemi di supporto alle decisioni, nel contesto dei contact center, con funzionalità avanzate di data mining e data analytics
Settori ERC
- PE1_17 Mathematical aspects of computer science
- PE6_10 Natural language processing, large language and other foundation models
- PE6_11 Computer vision, computer graphics, visualization
- PE6_6 Security, privacy, cryptology
- PE6_13 Numerical and scientific computing, computational modelling and simulation methods, bioinformatics
Componenti
Massimo
FRANCESCHET
Enrico
BOZZO
Stefano
MIZZARO
Angelo
MONTANARI
Alberto
POLICRITI
Nicola
VITACOLONNA
In base alla circolare d'Amministrazione n. 33/1998 si responsabilizzano le persone in indirizzo a verificare la correttezza dei dati inseriti e ad effettuare le dovute comunicazioni di variazione alla Direzione Risorse Umane e Affari generali (DARU) per assicurare il costante aggiornamento dei dati nel tempo, trasmettendo (esclusivamente per posta elettronica) l'esito delle verifiche effettuate agli indirizzi di seguito riportati:
- per il personale tecnico amministrativo: ta.tempoindeterminato@uniud.it
- per il personale docente: docenti@uniud.it