Latent variable models and dimensionality reduction methods for complex data

PRIN 2022 Scorrimento

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Abstract

Il progetto ha come obiettivo lo sviluppo di modelli statistici a variabili latenti per trattare dati complessi e lo sviluppo dei relativi metodi statistici. In particolare, l’unità di Udine si occuperà dei seguenti aspetti:

  1. sviluppo di nuovi metodi di boosting per modelli a variabili latenti;
  2. sviluppo di un nuovo metodo per rilevare la presenza di Differential Item Functioning;
  3. sviluppo e implementazione di un modello per l’analisi delle carriere degli studenti.

Tutti le linee di ricerca prevedono lo sviluppo di software.

 

Partenariato

  • Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
  • Università degli Studi di BOLOGNA
  • Università degli Studi di FIRENZE
  • Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Università degli Studi di PADOVA
  • Università degli Studi di UDINE

 

Importo del progetto

Importo totale del progetto        Euro 277.571
Importo del progetto Uniud        Euro 23.521
Finanziamento Uniud                Euro 10.159

 

Durata

  • 04/02/2025
  • 03/02/2027